求相似對角矩陣方法：一般先求出矩陣都所有特徵值，然後分別代入特徵方程，分別解出特徵向量，然後組成矩陣P，即可得知P^（-1）AP=D，其中D是所有特徵值構成的對角陣。
對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。對角線上的元素可以為0或其他值。也常寫為diag（a1，a2）值得一提的是：對角線上的元素可以為0或其他值。
n階矩陣要能對角化，要求能找到n個不相關的特徵向量。如果矩陣的n個特徵值都不相同，那麼一定能對角化。（不同特徵值對應的特徵向量一定不相關）
可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似於對角矩陣，也就是說，如果存在一個可逆矩陣P使得P（-1）AP是對角矩陣，則它就被稱為可對角化的。如果V是有限維度的向量空間，則線性對映T：V→V被稱為可對角化的，如果存在V的一個基，T關於它可被表示為對角矩陣。對角化是找到可對角化矩陣或對映的相應對角矩陣的過程。
可對角化矩陣和對映線上性代數中有重要價值，因為對角矩陣特別容易處理：它們的'特徵值和特徵向量是已知的，並透過簡單的提升對角元素到同樣的冪來把一個矩陣提升為它的冪。
若爾當-謝瓦萊分解表達一個運算元為它的對角部分與它的冪零部分的和。
對角矩陣的逆矩陣可以利用逆矩陣的初等變換法來求解。所謂對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為（a1，a2，...，an)。而且對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種。
在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
矩陣相似對角化的條件是n階方陣存在n個線性無關的特徵向量。如果這個n階方陣有n個不同的特徵值，那麼矩陣必然存在相似矩陣。如果階n方陣存在重複的特徵值，每個特徵值的線性無關的特徵向量的個數恰好等於該特徵值的重複次數。
可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似於對角矩陣，也就 ...
對角矩陣的公式是設M=(αij)為n階方陣。M的兩個下標相等的所有元素都叫做M的對角元素，而序列(αii)（1≤i≤n）叫做M的主對角線。
對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。對角線上的元素可以為0或其他值。 ...
矩陣與對角矩陣相似的條件是：最小多項式無重根，並且蓋爾圓不相交。在數學上，矩陣是指縱橫排列的二維資料表格，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
數學（mathematics或maths，來自希臘語，“máthēma”；經常被縮寫為“math”），是研究數 ...
1、對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag（a1，a2,...,an) 。
2、對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣；對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。
3、對角矩陣的運算包括和 ...
對角矩陣(diagonalmatrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為g（a1，a2，...，an)。
對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為0或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣。
對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角矩陣的運 ...
逆矩陣是對方陣定義的，因此逆矩陣一定是方陣。設B與C都為A的逆矩陣，則有B=C，假設B和C均是A的逆矩陣，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩陣的任意兩個逆矩陣相等。由逆矩陣的唯一性，A-1的逆矩陣可寫作（A-1）-1和A，因此相等。
矩陣A可逆，有AA-1=I。（A-1）TAT=（A ...
單論這個矩陣而言（記成A），當然是有簡單辦法的，一眼就能看出特徵值是2，2，2，-2。
道理很簡單，目測就知道A的列互相正交，且每列的模都是2（或者直接驗證A^TA=4I），就是說A/2是實對稱的正交陣，所以A/2的特徵值只能是1或-1，即A的特徵值是2或-2。
trA=4是四個特徵值的和，所以其 ...