相關係數是什麼

　　相關關係是一種非確定性的關係，是研究變數之間線性相關程度的量。由於研究物件的不同，相關係數有以下定義方式：

　　1、簡單相關係數：又叫相關係數或線性相關係數，一般用字母r表示，用來度量兩個變數間的線性關係；

　　2、複相關係數：又叫多重相關係數。複相關是指因變數與多個自變數之間的相關關係；

　　3、典型相關係數：是先對原來各組變數進行主成分分析，得到新的線性關係的綜合指標，再透過綜合指標之間的線性相關係數來研究原各組變數間相關關係。

　　1、相關係數越大，說明兩個變數之間的關係就越強。當相關係數為1時，兩個變數其實就是一次函式關係。

　　2、相關係數介於0與1之間，用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，透過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。

　　3、相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。

　　有時候我們在使用matlab的時候，想求相關係數，怎麼求呢，下面來分享一下方法

　　第一步我們首先需要知道matlab中求相關係數用到的是corrcoef函式，在命令列視窗中輸入“helpcorrcoef”，可以看到corrcoef函式用法，：

　　第二步在命令列視窗中輸入a=[1367816]，b=[24791519]，建立兩個矩陣，求兩個矩陣的相關係數，：

　　第三步輸入corrcoef(a,b)，按回車鍵，可以看到兩個矩陣的相關係數是0.9454，呈高度相關，：

　　第四步輸入corrcoef(a)，可以求a矩陣的相關係數，如果a矩陣是個多維矩陣，可以透過corrcoef(a(:,1),a(:,2))求每一列的相關係數，：

　　第五步按回車鍵之後，可以a矩陣自身的相關係數為1，這裡需要注意的是相關係數0.00-±0.3是微相關，±0.30-±0.50是實相關，±0.50-±0.80是顯著相關，±0.80-±1.00是高度相關，：