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矩陣的範數怎麼求

矩陣的範數怎麼求

  一般講矩陣範數除了正定性,齊次性和三角不等式之外,還規定其必須滿足相容性:║XY║≤║X║║Y║。所以矩陣範數通常也稱為相容範數。

  擴充套件資料

  如果║·║α是相容範數,且任何滿足║·║β≤║·║α的範數║·║β都不是相容範數,那麼║·║α稱為極小範數。對於n階實方陣(或複方陣)全體上的任何一個範數║·║,總存在唯一的實數k>0,使得k║·║是極小範數。

  矩陣範數(matrixnorm)是數學中矩陣論、線性代數、泛函分析等領域中常見的'基本概念,是將一定的矩陣空間建立為賦範向量空間時為矩陣裝備的範數。應用中常將有限維賦範向量空間之間的對映以矩陣的形式表現,這時對映空間上裝備的範數也可以透過矩陣範數的形式表達。

  矩陣範數卻不存在公認唯一的度量方式。

範數怎麼求

  先將矩陣沿列方向取絕對值求和,之後取最大值作為1範數。範數是具有“長度”概念的函式。

  線上性代數、泛函分析及相關的數學領域,範數是一個函式,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度或大小。半範數反而可以為非零的向量賦予零長度。擁有範數的向量空間就是賦範向量空間。同樣,擁有半範數的向量空間就是賦半範向量空間。

矩陣的範數怎麼計算

  計算矩陣的範數公式:║A║1=max。矩陣範數(matrixnorm)是數學中矩陣論、線性代數、泛函分析等領域中常見的基本概念,是將一定的矩陣空間建立為賦範向量空間時為矩陣裝備的範數。應用中常將有限維賦範向量空間之間的對映以矩陣的形式表現,這時對映空間上裝備的範數也可以透過矩陣範數的形式表達。

  矩陣本身所具有的性質依賴於元素的性質,矩陣由最初作為一種工具經過兩個多世紀的發展,現在已成為獨立的一門數學分支——矩陣論。而矩陣論又可分為矩陣方程論、矩陣分解論和廣義逆矩陣論等矩陣的現代理論。


單調性

  1、對函式求導,得出導函式;   2、令導函式大於0,解得的x的範圍,就得到了函式的嚴格遞增區間。令導函式小於0,解得的x的範圍,就得到了函式的嚴格遞減區間。說明:若令導函式大於等於0,解出的是不減區間或稱為一般的增區間;若令導函式小於等於0,解出的是不增區間或稱為一般的減區間。 ...

如何理解的等價性

  等價範數是同一個線性空間上的兩個範數之間的一種關係。有限維空間上的任何兩個範數必是等價的,且具有相同維數的兩個有窮維線性賦範空間在代數上是同構的。Banach空間中的兩範數等價,則說明這兩個範數的Banach空間拓撲性質相同,特別是Banach空間中序列的收斂性、集合的有界性、線性運算元的有界性、以及一族 ...

如何利用導函式的極值

  先求導,然後讓導數等於0,得出可能極值點,然後透過判斷導數的正負來判斷單調性,最後再得出極值,然後再計算端點值,比較大小。最大就是最大值,最小就是最小值。   不是所有的函式都有導數,一個函式也不一定在所有的點上都有導數。若某函式在某一點導數存在,則稱其在這一點可導,否則稱為不可導。然而,可導的函式一定連 ...

如何用導瞬時速度

  用導數求瞬時速度的方法:首先明白導數的意義,就是資料變化速度的一個數據,比如一個路程公式s=1/2at2(t的平方),求導後就是s=at,而at就是相當於極短時間內的速度了。所以實質就相當於倒數y=(y1-y2)/(x1-x2),將y換成s,x換成t,即路程在極短時間內的變化速度,即瞬時速度。 ...

只有一列的矩陣怎麼

  只有一列不是矩陣,能求特徵值的矩陣為方正,即行數和列數相等。矩陣在數學名詞中,矩陣用來表示統計資料等方面的各種有關聯的資料。這個定義很好地解釋了Matrix程式碼製造世界的數學邏輯基礎。矩陣是數學中最重要的基本概念之一,是代數學的一個主要研究物件,也是數學研究及應用的一個重要工具。 ...

推薦大一新生自學高的書籍

  1、《高等數學》——同濟大學第六版。該書是同濟大學數學系編《高等數學》的第六版,依據最新的“工科類本科數學基礎課程教學基本要求”,為高等院校工科類各專業學生修訂而成。   2、《陶哲軒教你學數學》——陶哲軒。此書之精華就在於講解題思路,他對同一個題目,會講很長的篇幅,詳細講解他解一個題目的時候試了哪幾種方 ...

週期怎麼

  求函數週期的方法是把函式式子化成f(x)=f(x+a)的這樣形式,那麼它的週期就是a,若存在一非零常數T,對於定義域內的任意x,使f(x)=f(x+T)恆成立,則f(x)叫做週期函式。   函式(function)的定義通常分為傳統定義和近代定義,函式的兩個定義本質是相同的,只是敘述概念的出發點不同,傳統 ...