計算矩陣的範數公式：║A║1=max。矩陣範數（matrixnorm）是數學中矩陣論、線性代數、泛函分析等領域中常見的基本概念，是將一定的矩陣空間建立為賦範向量空間時為矩陣裝備的範數。應用中常將有限維賦範向量空間之間的對映以矩陣的形式表現，這時對映空間上裝備的範數也可以透過矩陣範數的形式表達。
矩陣本身所具有的性質依賴於元素的性質，矩陣由最初作為一種工具經過兩個多世紀的發展，現在已成為獨立的一門數學分支——矩陣論。而矩陣論又可分為矩陣方程論、矩陣分解論和廣義逆矩陣論等矩陣的現代理論。
計算矩陣的範數公式：║A║1=max。矩陣範數（matrixnorm）是數學中矩陣論、線性代數、泛函分析等領域中常見的基本概念，是將一定的矩陣空間建立為賦範向量空間時為矩陣裝備的範數。應用中常將有限維賦範向量空間之間的對映以矩陣的形式表現，這時對映空間上裝備的範數也可以透過矩陣範數的形式表達。
矩陣本身所具有的性質依賴於元素的性質，矩陣由最初作為一種工具經過兩個多世紀的發展，現在已成為獨立的一門數學分支——矩陣論。而矩陣論又可分為矩陣方程論、矩陣分解論和廣義逆矩陣論等矩陣的現代理論。
一般講矩陣範數除了正定性，齊次性和三角不等式之外，還規定其必須滿足相容性：║XY║≤║X║║Y║。所以矩陣範數通常也稱為相容範數。
擴充套件資料
如果║·║α是相容範數，且任何滿足║·║β≤║·║α的範數║·║β都不是相容範數，那麼║·║α稱為極小範數。對於n階實方陣（或複方陣）全體上的任何一個範數║·║，總存在唯一的實數k>0，使得k║·║是極小範數。
矩陣範數（matrixnorm）是數學中矩陣論、線性代數、泛函分析等領域中常見的'基本概念，是將一定的矩陣空間建立為賦範向量空間時為矩陣裝備的範數。應用中常將有限維賦範向量空間之間的對映以矩陣的形式表現，這時對映空間上裝備的範數也可以透過矩陣範數的形式表達。
矩陣範數卻不存在公認唯一的度量方式。
1、計算公式：模數m = 分度圓直徑d / 齒數z = 齒距p /圓周率π。
2、齒輪模數被定義為模數制輪齒的一個基本引數，是人為抽象出來用以度量輪齒規模的數。在齒輪設計中，模數是決定輪齒大小的決定性元素。不同國家對模數的定義方法有所區別，最典型的就是國際標準（除英國外，包括中國在內的其餘國家的標準都與國際標準接軌）和英制標準。
3、國際標準定義模數的原理是：定義單個輪齒在分度圓(齒輪）/ 或線（齒條）出佔有的圓弧（齒輪）/ 直線（齒條）的長度, 其長度為π * m，m 即為模數。
4、從這裡可以看出，模數是有單位的，其標準單位為毫米（mm）。很多人，習慣於模數簡寫，譬如，模數為1mm的齒輪，簡寫m=1； 大家都逐漸接受這種寫法，因此也是可以的。 但是，個別對齒輪模數理解不夠深刻的同仁，認為模數沒有單位，這個概念是錯誤的。