資料分析分析些啥

　　1、業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

　　2、管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

　　3、分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：相關分析法、迴歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

　　4、使用工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

　　1、統計學:透過搜尋整理、分析、描述資料等手段，以達到推斷所測物件的本質，甚至預測物件未來的一門綜合性科學，其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

　　2、資訊與計算科學：以資訊領域為背景用將邁向的數學與資訊,管理相結合的交叉學科更深入和專業。

　　理論分析的一般步驟：

　　1、審閱調查資料，理論分析，即對調查資料進行認真的審查和和閱讀。

　　2、確立分析目標，即對分析目標予以確定和具體化。

　　3、準備理論知識，對用於理論分析的有關理論和知識進行進一步的充實和豐富。

　　4、選擇分析方法，對理論分析方法進行具體選擇。

　　5、實施資料分析，對資料開展實際的理論分析。

　　一般說來，實際理論分析是從對最基本的個體資料的分析開始的，然後對分類資料和具體假設、整體資料和中心假設展開分析。