資料收集的目的是什麼

　　（1）觀測性誤差也叫登記性誤差或調查性誤差。它是在調查觀測的各個環節因工作粗心或被觀測者不願很好配合而造成的所收集資料與實際情況不符合的誤差。

　　（2）代表性誤差是指在抽樣調查中，因樣本不能完全代表總體而產生的估計結果與總體真實數量特徵不符的誤差。系統性代表性誤差，是由於抽樣框不完善、抽樣時違反隨機原則、被調查者無回答等因素引起的誤差。觀測性誤差與系統性代表性誤差合在一起稱為非抽樣誤差。偶然性代表性誤差，是由於抽樣的隨機性引起的樣本結構與總體結構不完全相符而產生的估計結果與總體真值不一致的誤差，這種誤差在隨機抽樣中不可避免，但可以計算和控制。

　　資料收集方法主要有感測器採集、爬蟲、錄入、匯入、介面等。感測器，即“物聯網”，透過溫溼度感測器、氣體感測器、影片感測器等外部硬體裝置與系統進行通訊，將感測器監測到的資料傳至系統中進行採集使用。新聞資訊類網際網路資料，可以透過編寫網路爬蟲，設定好資料來源後進行有目標性的爬取資料。

　　1、遵循實用性、系統性、時間性、超前性等原則,認真做好標準的收集。

　　2、社會調查：社會調查是獲得真實可靠資訊的重要手段。社會調查是指運用觀察、詢問等方法直接從社會中瞭解情況，收集資料和資料的活動。利用社會調查收集到的資訊是第一手資料，因而比較接近社會，接近生活，容易做到真實、可靠。

　　3、建立情報網：管理活動要求資訊準確，全面，及時。為了達到這樣的要求靠單一渠道收集資訊是遠遠不夠的。特別是行政管理和政府決策更是如此。因此必須靠多種途徑收集資訊，即建立資訊收集的情報網。嚴格來講，情報網路是指負責資訊收集、篩選、加工、傳遞和反饋的整個工作體系。

　　4、戰略性情報的開發：戰略性情報是專為高層決策者開發，僅供高層決策者使用的比一般行政資訊更具戰略性的資訊。