資料的離散程度用什麼表示

　　資料的離散程度用標準差表示。

　　離散程度，英文名MeasuresofDispersion，是指透過隨機地觀測變數各個取值之間的差異程度，用來衡量風險大小的指標。透過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映各個觀測個體之間的差異大小，從而也就可以反映分佈中心的指標對各個觀測變數值代表性的高低。透過對隨機變數取值之間離散程度的測定，可以反映隨機變數次數分佈密度曲線的瘦俏或矮胖程度。可用來測度觀測變數值之間差異程度的指標有很多，在統計分析推斷中最常用的主要有極差、平均差和標準差等幾種。極差又稱全距，是觀測變數的最大取值與最小取值之間的離差，也就是觀測變數的最大觀測值與最小觀測值之間的區間跨度。

　　衡量資料離散程度的指標有：

　　1、異眾比率，用於測度分類資料的離散程度，衡量眾數對一組資料的代表程度；

　　2、四分位差，用於測量順序資料的離散程度，衡量中位數對一組資料的代表程度；

　　3、方差和標準差，用於測度資料離散程度的最常用測度值，衡量均值對一組資料的代表程度。

　　可以用拉伸係數m表示，m等於d除以D（d為拉伸後零件的直徑，D為毛料直徑）。

　　變形程度是表徵材料變形前與變形後形狀變化大小的比較量，即材料變形量的大小。鍛件的效能與內部組織結構密切相關，不同的組織結構對應不同的力學效能.影響鍛件組織結構的因素很多，包括合金的化學成分、變形溫度、變形速度、變形程度、鍛後冷卻方式和熱處理制度等。鍛造過程除了要達到終鍛件的幾何尺寸精度和形狀外，還要得到優越的機械效能和較好的晶相學結構。