關於matlab的BP神經網路

　　神經網路演算法是指邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；神經網路的研究內容相當廣泛，反映了多學科交叉技術領域的特點，主要的研究工作集中在生物原型研究、建立理論模型、網路模型與演算法研究、人工神經網路應用系統等方面；生物原型研究：從生理學、心理學、解剖學、腦科學、病理學等生物科學方面研究神經細胞、神經網路、神經系統的生物原型結構及其功能機理；建立理論模型：根據生物原型的研究，建立神經元、神經網路的理論模型；網路模型與演算法研究：在理論模型研究的基礎上構作具體的神經網路模型，以實現計算機模擬或準備製作硬體；人

　　《人工神經網路原理》介紹了人工神經網路的基本理論，系統地闡述了六種典型的人工神經網路模型，即早期的感知機神經網路、自適應線性元件神經網路、誤差反向傳播神經網路、Hopfield神經網路、B0ltzmann機和自適應共振理論神經網路，以及它們的網路結構、學習演算法、工作原理及應用例項，為讀者深入瞭解和研究人工神經網路奠定了基礎。

　　1、指代不同。人工智慧：是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學；神經網路：是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分散式並行資訊處理的演算法數學模型。

　　2、方法不同。人工智慧：企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等；神經網路：依靠系統的複雜程度，透過調整內部大量節點之間相互連線的關係，從而達到處理資訊的目的。

　　3、目的不同。人工智慧：主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作；神經網路：具有初步的自適應與自組織能力。在學習或訓練過程中改變突觸權重值，以適應周圍環境的要求。同一網路因學習方式及內容不同可具有不同的功能。

　　以上就是小編給大家分享的人工智慧與神經網路之間區別，相信大家透過閱讀完以上文章後對此有了一定的瞭解，希望能幫到大家。