202x大資料技術專業就業方向+主要學什麼

　　大資料專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。

　　2022大資料技術專業就業方向有哪些

　　重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要透過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多，常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如最佳化庫存，降低成本，預測需求等。

　　人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類，熱門崗位包括大資料系統架構師（大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施），大資料系統分析師（利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用），資料分析師（專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測，實現資料的商業意義），大資料視覺化工程師（依據產品業務功能，設計符合需求的視覺化方案，選擇合適的視覺化技術，製作視覺化樣例）等。

　　2022大資料專業工資待遇怎麼樣

　　工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大資料開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

　　但是資料分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內資料蒐集、整理、分析，並依據這些資料做出研究、評估的專業人員。

　　這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的資料量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

　　美國地區資料科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等於年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統計分析、資料建模(Data modeling)以及 SAS等技能的應徵者一般來說更有機會得到高薪。

　　大資料技術專業的畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的高階技術人才。

　　2022大資料技術專業有前途

　　1.大資料系統架構師

　　大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。

　　2.大資料系統分析師

　　面向實際行業領域，利用大資料技術進行資料安全生命週期治理、分析和應用。

　　3.hadoop開發工程師。

　　解決大資料儲備問題。

　　4.資料分析師

　　不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和猜測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、出現數據，實現資料的商業意義。

　　作為一名資料分析師，至少需要純熟SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少把握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少把握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、治理、分析、工具、設計都不落下。

　　大資料主要學習內容大資料應用技術專業的畢業生未來可以從事的崗位包括資料採集、資料整理、大資料運維、資料分析、大資料應用開發等。

　　在知識結構的設計上，大資料應用技術涉及到數學、統計學、程式語言、大資料平臺、作業系統、資料分析工具等內容，另外也會涉及到物聯網、雲計算等相關方面的內容。數學和統計學是大資料技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的演算法。

　　程式語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等程式語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大資料應用開發崗位，那麼需要重點學習一下程式語言部分。

　　大資料平臺的學習是大資料應用技術的重點學習內容之一，大資料平臺的學習內容包括大資料平臺的部署、除錯、維護等內容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大資料平臺，同時這兩個平臺也比較適合初學者學習和實驗。經過多年的發展，目前大資料平臺的元件已經逐漸豐富，所以這部分學習內容也相對比較多。

　　資料分析工具的學習可以從基本的Excel開始，然後進一步學習各種BI工具，在學資料分析工具的過程中也涉及到一些常見的資料分析演算法以及資料庫知識。

　　最後，隨著大資料技術逐漸落地到廣大的傳統行業，未來大資料應用專業的就業前景還是比較廣闊的。

　　大資料專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、Java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。

　　大資料在哪裡學

　　大資料是屬於比較複雜的學科，技術含量也是比較高的，而且現在大資料技術掌握比較成熟的地方基本都是在一線城市，所以相對來說一線城市的大資料培訓機構對於大資料技術的掌握也是相對要好的。

　　大資料的發展情況也是在一線城市是比較好的，一般的一些網際網路大廠都是在一線城市的，所以在一線城市學習就業的就會也是要比較多一些的，發展前景相比較之下也是比較好的。

　　對於大資料培訓學習，重要的一點就是要找一個好的機構好的老師進行大資料的培訓學習，這樣也是比較靠譜的，畢竟學員最初的知識都是來自於老師，一個老師的能力也同樣決定了學員的能力，所以師資是很重要的。

　　大資料就業方向

　　1.資料工程方向

　　畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用、開發等方面的高階技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域從事各類Java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

　　2.資料分析方向

　　畢業生能夠從事基於計算機、移動網際網路、電子資訊、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大資料平臺運維、流計算核心技術等方面的高階技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動網際網路等領域從事各類大資料平臺運維、大資料分析、大資料探勘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。