spss正態性檢驗結果怎麼看

　　1、首先準備測試資料集，可以透過Excel或者Python等生成資料。

　　2、開啟SPSS軟體，輸入資料集。

　　3、首先我們使用分析>描述統計>探索進行正態分佈驗證。

　　4、選擇因變數列表。

　　5、勾選帶檢驗的整體圖，確定後檢視分析結果。

　　6、檢視正態性檢驗結果，由於樣本數較小，以K-S結果為準，sig.=0.2>0.05，服從正態分佈。

　　7、檢視QQ圖進一步確認，由圖可見基本在直線附近，可以認為服從正態分佈。

　　1、方法一：正態曲線直方圖。在分析選項卡下，選擇描述--頻率，在頻率頁面，在繪圖選項選擇帶正態曲線的直方圖。繪製帶正態曲線的直方圖透過對比直方圖與正態曲線的擬合程度，判定資料序列的分佈形態是否接近正態分佈。我們以家庭總收入為例，根據直方圖，判斷是否符合正太分佈，很明顯曲線是偏向一側的，所以不符合正太分佈。

　　2、方法二：Q-Q圖和P-P圖。在分析選項卡下，選擇“分析”-“描述統計”-“P-P圖或Q-Q圖”。P-P圖與Q-Q圖的判斷原理相同，區別在於橫縱座標的單位不同，P是累積比例，Q是分位數。還是以家庭總收入為例。散點能夠與斜線很好的吻合，則說明該資料序列符合正態分佈，明顯點分散在兩側，沒有集中在一條直線上，所有不成正態分佈。

　　3、方法三：K-S正態檢驗。這是在不確定資料分佈是否成正態性分佈經常用的檢驗方法，在分析選項卡下，選擇：分析-非引數檢驗-舊對話方塊-樣本K-S。用K-S作正態性檢驗則是透過對比資料序列與標準正態分佈有沒有顯著性差異來判斷序列是否滿足正態分佈。透過比較檢測P值，P>0.05（具體值自己設定），說明與正態性沒有顯著差異，成正態性分佈。圖中分析結構，為0，說明不成正態性分佈。

　　很多小夥伴在統計分析時需要使用到正態檢驗，現在就來教你SPSS如何進行“正態性檢驗”

　　首先開啟SPSS，然後點選【開啟-檔案-資料】，然後找到sav格式的檔案，點選開啟

　　然後點選【分析-描述統計-探索】，然後進入探索介面

　　接著把【因變數】和【因子】，放入列表中

　　接著點選【統計量】，然後勾選【描述性】，點選確定

　　接著點選【繪製】，然後勾選【帶檢驗的正態圖】，點選確定

　　最後點選完成系統就會進行正態檢驗

　　卡方值小於0.05即使無顯著性差異