x方分之一的導數是nx^(n-1)。導數是微積分中的重要基礎概念。對於可導的函式f(x)，x↦f’（x）也是一個函式，稱作f（x）的導函式，簡稱導數。
尋找已知的函式在某點的導數或其導函式的過程稱為求導。實質上，求導就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則也來源於極限的四則運演算法則。反之，已知導函式也可以倒過來求原來的函式，即不定積分。微積分基本定理說明了求原函式與積分是等價的。求導和積分是一對互逆的操作，它們都是微積分學中最為基礎的概念。
x方分之一的導數是nx^(n-1)。導數是微積分中的重要基礎概念。對於可導的函式f(x)，x↦f’（x）也是一個函式，稱作f（x）的導函式，簡稱導數。
尋找已知的函式在某點的導數或其導函式的過程稱為求導。實質上，求導就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則也來源於極限的四則運演算法則。反之，已知導函式也可以倒過來求原來的函式，即不定積分。微積分基本定理說明了求原函式與積分是等價的。求導和積分是一對互逆的操作，它們都是微積分學中最為基礎的概念。
x分之a的導數是(a/x)=a*x^(-1)(a/x)'=[a*x^(-1)]'=-a*x^(-2)=-a/x^2。導數也叫導函式值。又名微商，是微積分中的重要基礎概念。
當函式y=f（x）的自變數x在一點x0上產生一個增量Δx時，函式輸出值的增量Δy與自變數增量Δx的比值在Δx趨於0時的極限a如果存在，a即為在x0處的導數，記作f'（x0）或df（x0）/dx。
導數是函式的區域性性質。一個函式在某一點的導數描述了這個函式在這一點附近的變化率。如果函式的自變數和取值都是實數的話，函式在某一點的導數就是該函式所代表的曲線在這一點上的切線斜率。導數的本質是透過極限的概念對函式進行區域性的線性逼近。例如在運動學中，物體的位移對於時間的導數就是物體的瞬時速度。
x分之lnx的導數是：“x²分之（1-lnx）”。導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。一個函式存在導數時，稱這個函式可導或者可微分。
函式在數學上的定義：給定一個非空的數集A，對A施加對應法則f，記作f（A），得到另一數集B，也就是B=f（A），那麼這個關係式就叫函式關係式，簡稱函式。