對角佔優矩陣是計算數學中應用非常廣泛的矩陣類，它較多出現於經濟價值模型和反網路系統的係數矩陣及解某些確定微分方程的數值解法中，在資訊理論、系統論、現代經濟學、網路、演算法和程式設計等眾多領域都有著十分重要的應用。如，n階方陣A，如果其主對角線元素的絕對值大於同行其他元素的絕對值之和，則稱A是嚴格行對角佔優陣。
1、對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag（a1，a2,...,an) 。
2、對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣；對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。
3、對角矩陣的運算包括和、差運算、數乘運算、同階對角陣的乘積運算，且結果仍為對角陣。
對角矩陣(diagonalmatrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為g（a1，a2，...，an)。
對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為0或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣。
對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角矩陣的運算包括和、差運算、數乘運算、同階對角陣的乘積運算，且結果仍為對角陣。
對角矩陣中，如果對角線上的元素都不為0，那麼這個對角陣是可逆的。其逆矩陣也是一個對角陣，對角線上的元素恰好是對應的原矩陣對角線上元素的倒數，可以利用逆矩陣的初等變換法證明。
在數學中，矩陣是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利 ...
求相似對角矩陣方法：一般先求出矩陣都所有特徵值，然後分別代入特徵方程，分別解出特徵向量，然後組成矩陣P，即可得知P^（-1）AP=D，其中D是所有特徵值構成的對角陣。
對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。對角線上的元素可以為0或其他值。也常寫為diag（a1，a2）值得一提的是：對角線上的元 ...
經過矩陣的一系列行、列變換（初等變換）後，能得到一個只有主對角線上元素不全為零，而其他位置全為零的另一個矩陣（這個矩陣稱為對角陣），這個過程就叫做矩陣的對角化。
矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維 ...
n階矩陣要能對角化，要求能找到n個不相關的特徵向量。如果矩陣的n個特徵值都不相同，那麼一定能對角化。（不同特徵值對應的特徵向量一定不相關）
可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似於對角矩陣，也就是說，如果存在一個可逆矩陣P使得P（-1）AP是對角矩陣，則它就被稱為可對角 ...
對角矩陣的逆矩陣可以利用逆矩陣的初等變換法來求解。所謂對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為（a1，a2，...，an)。而且對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種。
在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由 ...
矩陣對角化的條件：有個線性無關的特徵向量，可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似於對角矩陣，也就是說，如果存在一個可逆矩陣P使得P−1AP是對角矩陣，則它就被稱為可對角化的。
如果V是有限維度的向量空間，則線性對映T：V→V被稱為可對角化的，如果存在V的一個基，T關於它 ...
矩陣相似對角化的條件是n階方陣存在n個線性無關的特徵向量。如果這個n階方陣有n個不同的特徵值，那麼矩陣必然存在相似矩陣。如果階n方陣存在重複的特徵值，每個特徵值的線性無關的特徵向量的個數恰好等於該特徵值的重複次數。
可對角化矩陣是線性代數和矩陣論中重要的一類矩陣。如果一個方塊矩陣A相似於對角矩陣，也就 ...