簡介：
穩健性檢驗考察的是評價方法和指標解釋能力的強壯性，也就是當改變某些引數時，評價方法和指標是否仍然對評價結果保持一個比較一致、穩定的解釋。通俗些，就是改變某個特定的引數，進行重複的實驗，來觀察實證結果是否隨著引數設定的改變而發生變化，如果改變引數設定以後，結果發現符號和顯著性發生了改變，說明不是穩健性的，需要尋找問題的所在。
簡介：
穩健性檢驗考察的是評價方法和指標解釋能力的強壯性，也就是當改變某些引數時，評價方法和指標是否仍然對評價結果保持一個比較一致、穩定的解釋。通俗些，就是改變某個特定的引數，進行重複的實驗，來觀察實證結果是否隨著引數設定的改變而發生變化，如果改變引數設定以後，結果發現符號和顯著性發生了改變，說明不是穩健性的，需要尋找問題的所在。
1、找到相關係數顯著性檢驗表；2、然後確定自由度（n-m-1）,n,m分別代表樣本個數和未知量維度；3、查詢a0.01，a0.05，a.010對應的值；4、將相關係數r與a比較，確定顯著性水平。
1、為什麼要對相關係數進行顯著性檢驗？原因：所有的假設檢驗都是要分析顯著性的，拿相關係數來說，我們雖然求得了相關係數值，但是這個相關係數有沒有統計學意義呢？換句話說，我們看到的這個相關係數是確實存在呢？還是說只是抽樣誤差導致的？顯著性檢驗就是要解決這個問題的，如果顯著，則表明相關的確存在，不是抽樣誤差導致的。
2、顯著性檢驗是對誰進行檢驗？顯著性檢驗的虛無假設是變數間相關係數為0，也就是說，我們做顯著性檢驗要解決的問題是相關係數是不是0，如果得到顯著的結果，則代表相關存在，相關係數不為0.
3、sig.=0.000說明了什麼呢？sig=0.000說明顯著性水平p值小於0.001，即相關係數在0.001水平顯著。這裡的0.000其實並不是說真的是等於0，如果你在這個數字上三擊滑鼠，可以看到真實值
SPSS軟體進行方差齊性檢驗，都是levene檢驗得出的；
Levene的結果主要出現在方差分析和獨立樣本T檢驗中，用於考察方差是否齊性；Sig值(p值)是根據F值計算出來的，因此只要看sig值就可以推斷方差是否齊性；
一般情況下，只要sig值大於0.05就可以認為方差齊性的假設成立，因此方差分析的結果為正確的；如果sig值小於或等於0.05，方差齊性的假設就存在錯誤，導致方差分析的結果也是錯誤的。