對功率譜密度如何理解

　　在物理學中，訊號通常是波的形式表示，例如電磁波、隨機振動或者聲波。當波的功率頻譜密度乘以一個適當的係數後將得到每單位頻率波攜帶的功率，這被稱為訊號的功率譜密度；不要和 spectral power distribution 混淆。功率譜密度的單位通常用每赫茲的瓦特數表示，後者使用波長而不是頻率，即每奈米的瓦特數來表示。

　　噪聲功率譜密度是當噪聲的頻譜密度乘以一個適當的係數後，將得到每單位頻率噪聲攜帶的功率，被稱為噪聲功率譜密度。

　　在物理學中，訊號通常是波的形式，例如電磁波、隨機振動或者聲波。當波的頻譜密度乘以一個適當的係數後將得到每單位頻率波攜帶的功率，這被稱為訊號的功率譜密度。功率譜密度的單位通常用每赫茲的瓦特數表示，或用每奈米的瓦特數來表示。

　　功率譜密度是與相關函式之間滿足傅立葉變換，是反映了訊號的功率在頻域隨頻率w的分佈，因此，其又稱為功率譜密度。隨機過程的功率譜密度函式應看作是每一個可能實現的功率譜的統計平均。

　　簡而言之，某個隨機過程從統計的角度看其功率在各個頻率點上分佈情況，之所以不簡單的用傅立葉變換變到頻率域是因為：隨機過程在每一個時刻都可能有一個不同的實現,就是說在每個時刻都表現為互不相同的時間函式，因此不能簡單的用傅立葉變換變到頻率域。