資料越大，平均數越大，方差和資料的大小沒關係，只有數和數之間的差距越大，方差才會越大，方差是透過平均數來計算的；
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數，它是反映資料集中趨勢的一項指標；
資料就是數值，也就是我們透過觀察、實驗或計算得出的結果；
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量，機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望，即均值之間的偏離程度。
資料越大，平均數越大，方差和資料的大小沒關係，只有數和數之間的差距越大，方差才會越大，方差是透過平均數來計算的；
平均數是表示一組資料集中趨勢的量數，是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數，它是反映資料集中趨勢的一項指標；
資料就是數值，也就是我們透過觀察、實驗或計算得出的結果；
方差是在機率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量，機率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望，即均值之間的偏離程度。
方差與期望的關係公式：DX=E（X^2-2XEX+（EX）^2）。在機率論和統計學中，數學期望（mean）（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的機率乘以其結果的總和，是最基本的數學特徵之一。它反映隨機變數平均取值的大小。
機率，亦稱“或然率”，它是反映隨機事件出現的可能性（likelihood）大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。
資料和資訊之間相互聯絡。資料是反映客觀事物屬性的記錄，是資訊的具體表現形式。資料經過加工處理之後，就成為資訊；而資訊需要經過數字化轉變成資料才能儲存和傳輸。接收者對資訊識別後表示的符號稱為資料。資料的作用是反映資訊內容併為接收者識別。聲音、符號、影象、數字就成為人類傳播資訊的主要資料形式。因此，資訊是資料的含義，資料是資訊的載體。