生化檢驗主要檢驗內容是機體代謝過程中涉及的主要物質、代謝產物的定性與定量。其檢測物質多涉及排洩物、分泌物、血液、組織液、組織、細胞等。主要涉及代謝類疾病。
免疫檢驗其檢測的標的物是參與免疫反應的體液免疫物質的定性與定量、參與細胞免疫的各種免疫細胞的定性與定量、參與免疫反應的細胞因子的定性等。其檢測物質主要涉及血液，其中的抗體、各類白細胞等。主要涉及傳染病、免疫性疾病、腫瘤等。
二者的區別在於：生化檢驗與免疫檢驗兩種形式所涉及的病類不同，檢驗內容不同，檢驗方法不同。
生化檢驗主要檢驗內容是機體代謝過程中涉及的主要物質、代謝產物的定性與定量。其檢測物質多涉及排洩物、分泌物、血液、組織液、組織、細胞等。主要涉及代謝類疾病。
免疫檢驗其檢測的標的物是參與免疫反應的體液免疫物質的定性與定量、參與細胞免疫的各種免疫細胞的定性與定量、參與免疫反應的細胞因子的定性等。其檢測物質主要涉及血液，其中的抗體、各類白細胞等。主要涉及傳染病、免疫性疾病、腫瘤等。
二者的區別在於：生化檢驗與免疫檢驗兩種形式所涉及的病類不同，檢驗內容不同，檢驗方法不同。
卡方檢驗與t檢驗的區別：
1、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡仿檢驗以及分類資料的相關分析等。
2、T檢驗，亦稱studentt檢驗(Student'sttest)，主要用於樣本含量較小(例如n小於30)，總體標準差o未知的正態分佈。T檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的機率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度。實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小。卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度，實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趨於符合，若兩個值完全相等時，卡方值就為0，表明理論值完全符合。
z檢驗與t檢驗在一下情況時選用：當變數符合z分佈和t分佈的情況時；當需要檢驗均值的差異性時；小樣本的時候選用t檢驗，但是z檢驗只適用於大樣本。
t檢驗與z檢驗的區別：
1、z檢驗適用於變數符合z分佈的情況，而t檢驗適用於變數符合t分佈的情況；
2、t分佈是z分佈的小樣本分佈，即當總體符合z分佈時，從總體中抽取的小樣本符合t分佈，而對於符合t分佈的變數，當樣本量增大時，變數資料逐漸向z分佈趨近；
3、z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法，但t分佈逐漸逼近z分佈的特點，t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛，因為大小樣本時都可以用t檢驗，而小樣本時z檢驗不適用。SPSS裡面只有t檢驗，沒有z檢驗的功能模組。