蟻群演算法如何設定起始點和終點
蟻群演算法如何設定起始點和終點
蟻群演算法可以用於路徑規劃,在本例中,地形矩陣用0表示無障礙物、用1表示有障礙物,機器人從1x1處走到10x10處,使用蟻群演算法找最短路徑。
步驟如下:
初始化引數、地形矩陣、資訊素矩陣和啟發式因子矩陣。啟發式因子矩陣中一點的值為該點到終點距離的倒數,距離越短,啟發式因子越大,障礙物處的啟發式因子為0。資訊素矩陣被初始化為一個統一的值。
在本例中,將一條路徑表示如下:[路徑長度點1點2……],例如[21200]表示該路徑長度為2,路徑為[12]。
對每次迭代中的每隻螞蟻,進行如下3步,直至到達終點或者陷入死衚衕:
建立一個禁忌矩陣,禁忌矩陣中已經訪問過的點為0,其餘點與啟發式因子矩陣中相應點的值相同。
設定初始點,根據資訊素、啟發式因子、禁忌表,透過輪盤賭方法,選擇下一個城市。
更新路徑和禁忌矩陣。
每次迭代後,更新資訊素,只對最優路徑中的點進行增加資訊素操作。
迭代,直至結束。
秦朝長城的起始點和終點在哪裡
秦長城西起甘肅臨洮(今甘肅岷縣)、東至遼東。秦始皇三十三年(公元前214年)遣大將蒙恬北逐匈奴,又西起甘肅臨洮(今甘肅岷縣)、東至遼東築長城萬餘里,以防匈奴南進,史稱秦長城。
在固原地區境內,實際是在原先戰國時期秦,趙,燕三國長城的基礎上修建。東西橫貫西吉、固原、彭陽三縣。在固陽縣城北7公里處的色爾騰山上,一條蜿蜒的巨龍盤亙靜臥於崇山峻嶺之間。遠遠望去,雄偉壯觀,氣勢非凡。這就是世界八大奇蹟之一,是世界中古七大奇蹟之一,被列為國家級重點文物保護單位的秦長城。
長城的起始點和終止點在哪裡 長城起始點和終點有多遠
長城又稱萬里長城,長城從東向西行經遼寧、河北、天津、北京、山西、內蒙古、陝西、寧夏、甘肅、青海十個省(自治區、直轄市)的156個縣域。
長城的起始點和終止點位置
1、長城的起始點和終止點位置,一是在秦始皇時修築的,由西起臨洮,東至遼東的長城。二是在漢朝修築的,由西起河西走廊,東至遼東的長城,長度在1萬公里以上。
2、三是在甘肅的長城,由於時代久遠,早期各個朝代的長城,大多數都殘缺並且不齊全,據歷史記載儲存得較完整的是明代修建的萬里長城。因此人們一般談的長城主要指的是明長城,而明長城,是由東起遼寧虎山,西至甘肅嘉峪關。
3、虎山位於遼寧丹東市城東十五公里的鴨綠江畔,其是國家級鴨綠江風景名勝區的一個重要景區。而嘉峪關長城位於甘肅省嘉峪關市西南隅,其因建於嘉峪山麓而得名。
4、長城以城牆為主體,同大量的城、障、亭、標相結合,是世界文化遺產,至今已有600多年曆史,是中世紀後期中國歷史上最著名的城垣建築之一,是中國現存最完整的一座古代城垣建築。
長城起始點和終點有多遠
在明長城的起始點至終點總長度為8851.8千米,那麼在秦漢及早期長城超過1萬千米,總長超過2.1萬千米。以上是小編講解的關於長城的起始點和終止點在哪裡,以及長城起始點和終點有多遠等問題,希望對小夥伴們有一定幫助。
燕山山脈起始點和終點
燕山山脈起點是白河谷地以東、山海關以西,終點是壩上高原以南、河北平原以北。燕山山脈是中國北部著名山脈之一,其位於北京市、天津市和河北省的北部,海拔高度平均在600—1500米之間。
燕山山脈有云霧山、霧靈山、都山、軍都山等,其主峰為東猴頂,海拔高度在2118米,位於河北省承德市豐寧滿族自治縣境內。
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經度緯度的起始線和終點線的位置
經度線:起點0°,終點東西經180°。
緯度線:起點0°(赤道),終點北緯90°或南緯90°。
經線是指連線兩極的線。每條經線都是半圓,長度相等(測量)兩條相對的經線構成經線圈,把地球儀平分為兩半,任意兩條經線間距離(測量)不相等。本初子午線是0°,穿過英國的格林尼治天文臺。
本初子午線平面與 ...
蟻群演算法可以用來做什麼
蟻群演算法應用於其他組合最佳化問題,如旅行商問題,指派問題,車輛路由問題,圖著色問題和網路路由問題等。
蟻群演算法具有以下幾個特點:
1、採用正反饋機制,使得搜尋過程不斷收斂,最終逼近最優解。
2、每個個體可以透過釋放資訊素來改變周圍的環境,且每個個體能夠感知周圍環境的實時變化,個體間透過環境 ...
山西太行山起始點與終點
太行山以它的磅礴氣勢,雄踞在河北,河南和山西省之間,是中國東部地區的重要山脈和地理分界線。
北起北京關溝,南止於黃河谷地,西接山西高原,東臨華北平原。走向北北東,長4000多公里,寬約l00公里左右。
北段的西山構成北京西部山地的主體。山體主要由古老的變質岩及岩漿岩構成。以中山為主,平均海拔在l0 ...
蟻群演算法用於路徑規劃時的優缺點
蟻群演算法用於路徑規劃時的優點:
1、採用正反饋機制,使得搜尋過程不斷收斂,最終逼近最優秀路線。
2、每個個體可以透過釋放資訊素來改變周圍的環境,且每個個體能夠感知周圍環境的實時變化,個體間透過環境進行間接地通訊。
3、搜尋過程採用分散式計算方式,多個個體同時進行平行計算,大大提高了演算法的計 ...
遺傳演算法和粒子群演算法哪個更好
遺傳演算法和粒子群演算法兩者各有千秋,簡單介紹如下:
1、遺傳演算法:是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型,是一種透過模擬自然進化過程搜尋最優解的方法。特點是直接對結構物件進行操作,不存在求導和函式連續性的限定,採用機率化的尋優方法,能自動獲取和指導最佳化的搜尋空間,自 ...
化學計量點和滴定終點
在滴定過程中,當滴入的標準溶液的物質的量與待測定組分的物質的量恰好符合化學反應式所表示的化學計量關係時,我們稱反應到達了化學計量點。
指示劑顏色發生變化時,即停止滴定,這一點稱為滴定終點。
兩者不同點:化學計量點是根據化學反應的計量關係求得的理論值,而滴定終點是實際滴定時的測得值。
在滴定分析 ...