迴歸線方程公式解釋

　　1、首先我瞭解一下回歸直線的原理。如果散點圖中點的分佈從整體看大致在一條直線附近，我們就稱這兩個變數之間具有線性相關關係，這條直線叫做迴歸直線。根據不同的標準，可以畫出不同的直線來近似表示這種線性相關關係。

　　2、先求 x、y 的平均數 x_=（3+4+5+6）/4=9/2，y_=（2.5+3+4+4.5）/4=7/2，然後求對應的 x、y 的乘積之和 ：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5 ，x_*y_=63/4 ，接著計算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4 ，現在可以計算 b 了：b=（66.5-4*63/4） / （86-4*81/4）=0.7 ，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35 ，所以迴歸直線方程為 y=bx+a=0.7x+0.35 。

　　3、還可用最小二乘法：總離差不能用n個離差之和來表示，通常是用離差的平方和，即7a6431333366303162作為總離差，並使之達到最小，這樣迴歸直線就是所有直線中Q取最小值的那一條，這種使“離差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法。

　　4、用最小二乘法求：由於絕對值使得計算不變，在實際應用中人們更喜歡用：Q=（y1-bx1-a）？+（y2-bx2-a）？+······+（yn-bxn-a）？，這樣，問題就歸結於：當a，b取什麼值時Q最小，即到點直線y=bx+a的“整體距離”最小。

　　1、線性迴歸方程是利用數理統計中的迴歸分析，來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法之一。

　　2、線性迴歸也是迴歸分析中第一種經過嚴格研究並在實際應用中廣泛使用的型別。按自變數個數可分為一元線性迴歸分析方程和多元線性迴歸分析方程。

　　橢圓的標準方程共分兩種情況：當焦點在x軸時，橢圓的標準方程是：x^2/a^2+y^2/b^2=1，(a>b>0)；當焦點在y軸時，橢圓的標準方程是：y^2/a^2+x^2/b^2=1，(a>b>0)。

　　橢圓（Ellipse）是平面內到定點F1、F2的距離之和等於常數（大於|F1F2|）的動點P的軌跡，F1、F2稱為橢圓的兩個焦點。其數學表示式為：|PF1|+|PF2|=2a（2a>|F1F2|）。[橢圓是圓錐曲線的一種，即圓錐與平面的截線。橢圓的周長等於特定的正弦曲線在一個週期內的長度。