1、機率密度函式是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。隨機變數的取值落在某個區域之內的機率則為機率密度函式在這個區域上的積分，當機率密度函式存在的時候，累積分佈函式是機率密度函式的積分，機率密度函式一般以小寫標記；
2、分佈函式是機率統計中重要的函式，透過該函式可用數學分析的方法來研究隨機變數，分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。
1、機率密度函式是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。隨機變數的取值落在某個區域之內的機率則為機率密度函式在這個區域上的積分，當機率密度函式存在的時候，累積分佈函式是機率密度函式的積分，機率密度函式一般以小寫標記；
2、分佈函式是機率統計中重要的函式，透過該函式可用數學分析的方法來研究隨機變數，分佈函式是隨機變數最重要的機率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他機率特徵。
1、箭頭函式與普通函式的區別：外形不同: 箭頭函式使用箭頭定義，普通函式中沒有。箭頭函式全都是匿名函式，普通函式可以有匿名函式，也可以有具名函式。箭頭函式不能用於建構函式，普通函式可以用於建構函式，以此建立物件例項。
2、函式（function）的定義通常分為傳統定義和近代定義，函式的兩個定義本質是相同的，只是敘述概念的出發點不同，傳統定義是從運動變化的觀點出發，而近代定義是從集合、對映的觀點出發。函式的近代定義是給定一個數集A，假設其中的元素為x，對A中的元素x施加對應法則f，記作f（x），得到另一數集B，假設B中的元素為y，則y與x之間的等量關係可以用y=f（x）表示，函式概念含有三個要素：定義域A、值域B和對應法則f。其中核心是對應法則f，它是函式關係的本質特徵。
1、箭頭函式與普通函式的區別：外形不同:箭頭函式使用箭頭定義，普通函式中沒有。箭頭函式全都是匿名函式，普通函式可以有匿名函式，也可以有具名函式。箭頭函式不能用於建構函式，普通函式可以用於建構函式，以此建立物件例項。
2、函式（function）的定義通常分為傳統定義和近代定義，函式的兩個定義本質是相同的，只是敘述概念的出發點不同，傳統定義是從運動變化的觀點出發，而近代定義是從集合、對映的觀點出發。函式的近代定義是給定一個數集A，假設其中的元素為x，對A中的元素x施加對應法則f，記作f（x），得到另一數集B，假設B中的元素為y，則y與x之間的等量關係可以用y=f（x）表示，函式概念含有三個要素：定義域A、值域B和對應法則f。其中核心是對應法則f，它是函式關係的本質特徵。