意義：
1、第一是從數學上證明演算法的正確性，這一步主要用到形式化證明的方法及相關推理模式，如迴圈不變式、數學歸納法等；
2、在證明演算法是正確的基礎上，第二部就是分析演算法的時間複雜度。演算法的時間複雜度反映了程式執行時間隨輸入規模增長而增長的量級，在很大程度上能很好反映出演算法的優劣與否；
3、因此，作為程式設計師，掌握基本的演算法時間複雜度分析方法是很有必要的。
補充：
演算法複雜度的定義：即演算法在編寫成可執行程式後，執行時所需要的資源，資源包括時間資
演算法複雜度包括時間複雜度和空間複雜度。 時間複雜度就是執行演算法所需要的時間即執行多少次賦值、比較、判斷等操作。空間複雜度就是執行該演算法需要消耗多少儲存空間。二者都是越低越好，但往往不能兼顧，需要找到時間和空間複雜度的平衡點。
以迴圈的次數來度量。演算法複雜度是指演算法在編寫成可執行程式後，執行時所需要的資源，資源包括時間資源和記憶體資源。應用於數學和計算機導論。同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率，演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法，一個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度。一個演算法的複雜度是由其輸入量決定的，隨著輸入的增加，不同演算法的複雜度增長。
演算法的時間複雜度的計算方法為：
1、用常數1取代執行時間中的所有加法常數；
2、在修改後的執行次數函式中，保留高階項；
3、如最高階項存在且不是1，則去除與這個項相乘的常數；
4、當n增大到一定值，n的冪次最高的項對時間複雜度影響最大，其它常數項和低冪次項可忽略不計。
總結：一個演算 ...
1、演算法的複雜度主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。
時間複雜度是指執行演算法所需要時間的計算工作量。
空間複雜度是指演算法在計算機內執行時所需儲存空間的度量。
2、演算法的定義：
演算法是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策 ...
簡單的來說：演算法的空間複雜度指的是佔用記憶體，cpu等計算機資源的程度；具體的解釋為：空間複雜度是對一個演算法在執行過程中臨時佔用儲存空間大小的量度，比如直接插入排序的時間複雜度是O，空間複雜度是O。 而一般的遞迴演算法就要有O的空間複雜度，因為每次遞迴都要儲存返回資訊。 一個演算法的優劣主要從演算法的 ...
演算法的時間複雜度取決於問題的規模和待處理資料的初態；
時間複雜度是同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率，演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法；
計算機科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定性描述了該演算法的執行時間，這是一個關於代表演算法輸 ...
演算法的時間複雜度是指演算法在編寫成可執行程式後，執行時所需要的資源，資源包括時間資源和記憶體資源。應用於數學和計算機導論。
同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。一個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考 ...
演算法的時間複雜度的意思是：
演算法的時間複雜度是衡量一個演算法效率的基本方法。在閱讀其他演算法教程書的時候，對於演算法的時間複雜度的講解不免有些生澀，難以理解。進而無法在實際應用中很好的對演算法進行衡量。
《大話資料結構》一書在一開始也針對演算法的時間複雜度進行了說明。這裡的講解就非常明確，言簡 ...
演算法的時間複雜度與問題的規模有關。
在計算機科學中，演算法的時間複雜度是一個函式，它定性描述該演算法的執行時間。這是一個代表演算法輸入值的字串的長度的函式。時間複雜度常用大O符號表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。使用這種方式時，時間複雜度可被稱為是漸近的，亦即考察輸入值大小趨近無窮時的情況。
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